本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。
从脚本、小程序、GUI（QT、Web）系统--作为提示词工具的三个选项；
脚本、小程序、GUI系统。这很像他实际工作中遇到的几种项目类型——从快速自动化任务到带界面的工具，再到需要完整架构的应用。他想用这个框架让同事理解不同体量的项目该怎么合理利用AI。他的划分主要基于形式（命令行/界面）和代码规模，但没突出“为什么用AI”——AI在不同项目里的角色和挑战其实差别巨大。比如写个脚本，AI主要省掉查语法的时间；但设计一个系统，核心就变成了怎么让AI理解复杂业务逻辑和架构。
道：
- 先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债还不完
- 逆向思考，先明确你的需求，从需求逆向构建代码
- 输入，处理，输出刻画整个过程
- 上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
- 开发过程中的一切动作围绕"目的"展开
法：
- 接口先行，实现后补
- 一次只改一个模块
术：
- 明确写清：能改什么，不能改什么，逻辑要清晰
- 测试可交给 AI，断言人审，全自动AI测试
- 代码一多就切会话
开发环境：
vscode，deepseek，千问code，venv环境；
Mermaid Chart: 用于将文本描述转换为架构图、序列图等可视化图表
Augment: 提供强大的上下文引擎和提示词优化功能。
- 提示词库 (在线表格): 一个包含大量可直接复制使用的各类提示词的在线表格。
- 第三方系统提示词学习库: 用于学习和参考其他 AI 工具的系统提示词。
- Skills 制作器: 可根据需求生成定制化 Skills 的工具。
- 通用项目架构模板: 可用于快速搭建标准化的项目目录结构
梯队(仅参考)：自己常用deepseek,qwen
- 第一梯队:
codex-5.1-max-xhigh,claude-opus-4.5-xhigh,gpt-5.2-xhigh - 第二梯队:
claude-sonnet-4.5,kimi-k2-thinking,minimax-m2,glm-4.6,gemini-3.0-pro,gemini-2.5-pro - 第三梯队:
qwen3,SWE,grok4 - 智谱AI开放平台
内部文档：
- prompts-library 工具说明: 该工具支持在 Excel 和 Markdown 格式之间转换提示词，并包含数百个精选提示词。
- coding_prompts 集合: 适用于 Vibe Coding 流程的专用提示词。
- 系统提示词构建原则: 关于如何构建高效、可靠的 AI 系统提示词的综合指南。
- 开发经验总结: 包含变量命名、文件结构、编码规范、架构原则等实践经验。
- 通用项目架构模板: 提供多种项目类型的标准目录结构与最佳实践。
- Augment MCP 配置文档: Augment 上下文引擎的详细配置说明。
- system_prompts 集合: 用于指导 AI 开发的系统提示词，包含多个版本的开发规范与思维框架。
AI提示词工具需要用：寒冬手冷也不愁！推荐 10 款 AI 语音输入神器，简直太方便了 - 知乎
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